近年來，世界各國紛紛緊密出臺人工智能規(guī)劃、政策和投資計(jì)劃，從國家戰(zhàn)略層面強(qiáng)化人工智能布局。而中國自然也不甘居于人后。在各領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品制造，是未來我國人工智能行業(yè)發(fā)展的主要趨勢。 

    比如說，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，能讓更小的設(shè)備與傳感器運(yùn)行在更靠近計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)外圍的地方，進(jìn)而與智能設(shè)備結(jié)合，逐漸滲透進(jìn)人們的日常生活。而2019年人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整目錄中也提到，鼓勵(lì)人工智能標(biāo)準(zhǔn)測試及知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)平臺的建立，將進(jìn)一步促進(jìn)我國人工智能行業(yè)的健康發(fā)展。 

    但人工智能想要實(shí)現(xiàn)完整落地，仍有相當(dāng)長的一段路要走�？梢哉f，技術(shù)與場景這兩者的支持缺一不可。 

    此外還有場景的定位。與課堂監(jiān)控相類似的技術(shù)在制造業(yè)中其實(shí)早已經(jīng)有所應(yīng)用，用于監(jiān)控生產(chǎn)制造的工藝流程，特別是在制藥等重點(diǎn)安全領(lǐng)域，可以在一定程度上識別工人的行為是否合規(guī)。但這種技術(shù)若是被用在了教育或是生活領(lǐng)域，則容易在并無益處的同時(shí)還帶來了社會的負(fù)面效應(yīng)，這便屬于場景的選取方面出現(xiàn)了問題。 

    而在探討解決方案時(shí)，技術(shù)問題由于其不可控性暫且不論，人工智能企業(yè)如何去界定自己的應(yīng)用場景卻是值得我們深思的。目前的一種方式是提前界定范圍，將產(chǎn)業(yè)牢牢的束縛在一個(gè)方向上。 

    另一種方式則是根據(jù)場景來“定制”應(yīng)用。但這種方式需要考量的方面會顯得更多，一方面企業(yè)要確保產(chǎn)品的廣泛適用性，當(dāng)應(yīng)用場景發(fā)生變動時(shí)，產(chǎn)品的細(xì)節(jié)也要隨之而變；另一方面還要考慮到社會的接受度，是否符合正常的倫理與道德規(guī)范等。 

    在技術(shù)高歌猛進(jìn)的同時(shí)，人工智能也在不斷模糊著物理世界和個(gè)人的界限，不斷刷新人的認(rèn)知和社會關(guān)系，延伸出復(fù)雜的倫理、法律和安全問題，但相應(yīng)的規(guī)范和制度設(shè)計(jì)還存在盲區(qū)，這是一個(gè)極大的挑戰(zhàn)。 

    預(yù)計(jì)到2030年，人工智能將為世界經(jīng)濟(jì)奉獻(xiàn)15．7萬億美元。人工智能因其寬廣的使用前景和重大的戰(zhàn)略意義，近年來越來越受到各行各業(yè)的重視。 


    如果說前三次工業(yè)革命改變了我們的社會結(jié)構(gòu)，那人工智能作為“第四次工業(yè)革命”，其所帶來的意義必將遠(yuǎn)不止于此。人工智能的出現(xiàn)，足以改變?nèi)祟惖膽?zhàn)略眼光，使我們看得更遠(yuǎn)，層次更高。但未來并非一蹴而就的，目前眾多人工智能企業(yè)仍面臨許多問題，如研發(fā)投入巨大、落地場景有限，入不敷出。因此，對于人工智能而言，當(dāng)下最重要的依然是推動技術(shù)升級、加快商用落地。要想取得新的突破，兌現(xiàn)更多潛力，人工智能必須堅(jiān)持以創(chuàng)新為驅(qū)動力、以市場應(yīng)用為導(dǎo)向，走出實(shí)驗(yàn)室、走到人們的生活中去。 

    在未來很長一段時(shí)間里，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍將持續(xù)旺盛，與其相關(guān)的反向工程項(xiàng)目也將陸續(xù)展開。龍人集團(tuán)反向工程技術(shù)人員表示，隨著人工智能反向工程研究的不斷開展，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)將會在短時(shí)間內(nèi)取得重大突破。